• Verzahnen Sie Ihre Businessprozesse mit Ihren Produktionsprozessen durch das Internet der Dinge
• Entdecken Sie Produktionszusammenhänge durch Echtzeitanalyse Ihrer gewonnenen Daten
• Verbessern Sie mit Big Data & Analytics Ihre Marktchancen deutlich

Business Intelligence ermöglicht es Ihnen, Ausfälle von Maschinen, Bauteilen und Produktionsstraßen zu vermeiden. Entsprechend können Sie Ihre Wartungspläne anpassen und Wartungseinsätze flexibler durchführen. Mit Big Data & Analytics verbessern Sie Ihre Produktionsprozesse, die Qualität Ihrer Produkte und stärken die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens. Zusätzlich steigern Sie die Zufriedenheit Ihrer Kunden und sparen Kosten ein.

• Neue Geschäftsmöglichkeiten
  • „As -a- Service“ Geschäftsmodelle
  • verbesserte SLA’s
• Bessere Produkte & Services
  • Steigerung der Produktqualität
  • Schnelle Reaktion auf veränderte Anforderungen
  • Flexiblere Wartungspläne
• Höhere Kundenzufriedenheit
  • Weniger Ausfälle
  • Höhere Verfügbarkeiten
• Wettbewerbsvorteile
  • Niedrigere Kosten
  • Schnelle & flexible Anpassungen
  • Höhere Transparenz

Industrial Big Data & Analytics Architektur
CANCOM hat eine ganzheitliche Big Data & Analytics -Architektur entwickelt, um schnell und flexibel auf Ihre individuellen Big Data-Einsatzfälle reagieren zu können. Sie umfasst folgende Möglichkeiten:

• Visualisierung von Analyse-Ergebnissen inkl. App-Programmierung
• Analyse der Daten, Logfiles
• Indizierung der Daten
• Speicherung großer Datenvolumen
• Konnektoren zur Sammlung von Daten unterschiedlichster Herkunft
• Aufbereitung der Datenquellen
• Infrastruktur für Data Mining

Zu jeder dieser Architekturen haben wir für Sie ein Portfolio aus markt- und technologieführenden Lösungen zusammengestellt – praxiserprobt, individuell und umfassend.

Big Data & Analytics Architektur Services:

• Analyse
• Planung
• Bau und Betrieb

Beratung für Big Data & Analytics Architekturen:

• Sammlung von Use Cases
• Gemeinsame Identifikation von Big Data Cases
• Erstellung eines Business Case

Planung von Big Data & Analytics Architekturen:

• Auswahl der Technologien (Infrastruktur, Plattform, Analyse, Visualisierung)
• Technologie-Design & Technologie-Sizing
• Schnittstellenanalyse
• Integrationsplanung bestehender Big Data Technologien

Bau von Big Data & Analytics Architekturen:

• Anbindung verschiedenster Datenquellen
• Aufbau einer Analyse-Umgebung